مسار إدارة البيانات وحوكمتها

إدارة البيانات وحوكمتها

دمعد. أحمد العريج
المدة الإجمالية
30 ساعة
تاريخ البدء
11 أبريل 2026
نمط التقديم
تعلم ذاتي
المستوى
متقدم
إدارة البيانات وحوكمتها وفِّر 54%

سعر الدورة

1,199 ر.س2,599 ر.س
  • إصدار شهادة معتمدة بعد إتمام الدورة
  • وصول دائم للمحتوى عبر منصة أكاديمية بيان
نظرة عامة

تعريف بالبرنامج

النبذة التعريفية :

دورة متخصصه في احترافية إدارة البيانات من خلال أفضل الممارسات العالمية عن طريق إدارتها، حوكمتها، ومعرفة بناء الهيكلية الخاصة بالبيانات داخل المنظمات، مع صنع استراتيجيتها والمبادرات الخاصة بها. كما سيتم أجراء ثلاثة اختبارات تتمثل في: اختبار تحديد المستوى، اختبار قصير على كل وظيفة من وظائف إدارة البيانات، اختبار أداء يحاكي أهم شهادة احترافية في مجال إدارة البيانات CDMP المقدمة من DAMA.

المحاور:

١- إدارة البيانات، حوكمتها، نمذجتها، وهيكلتها.
٢- إدارة جودة البيانات ،وإدارة البيانات الوصفية. ٣- الأدوار والمسؤوليات، وإدارة التغيير، المستندات، والوثائق. ٤- أخلاقيات التعامل مع البيانات، وأمن البيانات. ٥- تكامل البيانات وتشاركيتها. ٦- البيانات الرئيسية والمرجعية. ٧- العمليات على البيانات، ومستودع البيانات وتخزينها، وذكاء الأعمال. ٨- البيانات الضخمة وعلوم البيانات. ٩- التهيئة لإجتياز أختبار الشهادة الأحترافية العالمية (CDMP) من المنظمة العالمية لإدارة البيانات (DAMA).

المتطلبات:

الإلمام البسيط باللغة الإنجليزية.

المخرجات / ماذا ستتعلم؟

١- ستحترف مجال إدارة البيانات، وتبتكر فيه.
٢- ستتعرف على أفضل الممارسات العالمية في مجال إدارة البيانات.
٣-ستكون لديك القدرة على صنع استراتيجية ومبادرات متعلقة بالبيانات داخل نطاق المنظمات.
٤- ستتهيأ لدخول اختبار الشهادة الاحترافية العالمية DAMA CDMP.

الاعتماد:

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني.
رقم الاعتماد: 30706

المركز الوطني للتعليم الإلكتروني

رقم الاعتماد: 2000149601010750

المنهج

محتوى الدورة

(18)

الموضوعات التي ستتعلّمها في هذه الدورة.

  1. مقدمة الدورة

    • الخطة التدريبية
    • الأهداف التدريبية
    • مقدمة عن داما / ماهي ؟ ولماذا تعد ضرورية
    • مستويات الشهادة والمتطلبات , شهادة CDMP
    • DAMA-DMBOK , تقنيات الاختبار , التقييم المسبق
  2. الوحدة الأولى : إدارة البيانات

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- التعرف على مفهوم إدارة البيانات وأهميتها المؤسسية.

    2- التمييز بين البيانات والمعلومات وفهم مبادئ إدارة البيانات وتحدياتها.

    3- استيعاب دورة حياة البيانات ودور التخطيط الاستراتيجي في إدارتها.

    4- التعرف على أطر ومنهجيات إدارة البيانات ونماذجها التنظيمية.

    5- فهم حوكمة البيانات ودورها في ضمان الجودة وتحقيق القيمة المؤسسية.

    • المقدمة
    • إدارة البيانات / ماهي / ولماذا ?
    • البيانات والمعلومات
    • مبادئ إدارة البيانات
    • دورة حياة البيانات
    • إطار إدارة البيانات (نموذج أمستردام ) ,منهجية داما , منهجية داما (context digram) , هرم إدارة البيانات , نموذج إدارة البيانات , حوكمة البيانات
  3. الوحدة الثانية : أخلاقيات التعامل مع البيانات

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- التعرف على مفهوم أخلاقيات التعامل مع البيانات وأهميتها المؤسسية.

    2- استيعاب مبادئ أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات.

    3- إدراك المخاطر الناتجة عن الممارسات غير الأخلاقية في إدارة البيانات.

    4- فهم الواقع المعاصر لأخلاقيات البيانات ودور نشر الثقافة الأخلاقية.

    5- التعرف على نماذج المخاطر الأخلاقية المرتبطة بالمسؤولية الاجتماعية.

    6- فهم العلاقة بين أخلاقيات البيانات وحوكمة البيانات.

    • اخلاقيات التعامل مع البيانات / ماهي / ولماذا ؟ , مبادئ اخلاقيات التعامل مع البيانات , مبادئ خصوصية البيانات
    • مخاطر الغير أخلاقية في التعامل مع البيانات , الوضع الحالي الأخلاقي للتعامل مع البيانات , توسيع ثقافة البيانات الأخلاقية
    • نموذج المخاطر الأخلاقية ذات المسؤولية الاجتماعية , أخلاقيات البيانات وحوكمة البيانات
  4. الوحدة الثالثة : حوكمة البيانات

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- التعرف على مفهوم حوكمة البيانات وأهدافها ودورها في الإشراف والضبط المؤسسي.

    2- استيعاب مبادئ وأنشطة ونماذج تشغيل حوكمة البيانات ومستوياتها التنظيمية.

    3- فهم العلاقة بين إدارة البيانات وحوكمتها وبناء منظمة متمحورة حول البيانات.

    4- التعرف على أدوار ومسؤوليات حوكمة البيانات والسياسات وإدارة أصول البيانات.

    5- فهم واقع البيانات الوطنية في المملكة العربية السعودية ودور الجهات التنظيمية في تنظيمها.

    6- استيعاب خطوات بناء وتطبيق استراتيجية حوكمة البيانات ومتطلبات الامتثال والتغيير المؤسسي.

    • المقدمة
    • مفهوم حوكمة البيانات
    • البيانات الوطنية بالمملكة العربية السعودية , حوكمة البيانات توفّر الإشراف والضبط
    • أهداف حوكمة البيانات والمبادئ الأساسية , وأنشطة حوكمة البيانات
    • إدارة البيانات وحوكمة البيانات ,المنظمة المتمحورة حول البيانات (Data-centric Organisation) , منظمة حوكمة البيانات العامة
    • مستويات حوكمة البيانات , هيئات ومستويات حوكمة البيانات , نماذج تشغيل حوكمة البيانات
    • فهم المنظمة والثقافة المحلية , نموذج التشغيل المركزي , نموذج تشغيل لا مركزي /متكرر , مسؤول البيانات 1
    • فهم المنظمة والثقافة المحلية , نموذج التشغيل المركزي , نموذج تشغيل لا مركزي متكرر , مسؤول البيانات 2
    • مسؤول البيانات ومبادئ مسؤول البيانات , سياسات البيانات , تقييم أصول البيانات , مبادئ GAAP , تعريفات حوكمة البيانات التنظيمية , إجراء تقييم الجاهزية
    • تقييم متطلبات الامتثال , تطبيق حوكمة البيانات , كيفية إدارة البيانات , تطوير مصطلحات الأعمال , التنسيق مع الهندسة المعمارية
    • تقييم بيانات الراعي , الجهات الفاعلة في المديرية العامة والمحركون التقنيون, الأدوات والتقنيات, إرشادات التنفيذ , مجال معرفة حوكمة البيانات
  5. الوحدة الرابعة : هندسة البيانات

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- التعرف على مفهوم معمارية البيانات وأهميتها في دعم الأعمال واتخاذ القرار. 
    2- استيعاب مفاهيم وممارسات معمارية البيانات وعلاقتها بمعمارية المؤسسة.
    3- فهم مواءمة البيانات مع قدرات الأعمال وسلسلة القيمة واحتياجات أصحاب المصلحة.
    4- التعرف على مكونات بيئة البيانات وتدفقها وملكيتها ودورة حياتها التقنية.
    5- استيعاب أطر ونماذج معمارية البيانات ومخرجاتها وآليات تنفيذها.
    6- فهم دور حوكمة معمارية البيانات ومقاييسها في تحقيق التكامل والفعالية المؤسسية.

    • المقدمة
    • معمارية البيانات / ماهي؟
    • معمارية البيانات / لماذا؟ , مفاهيم معمارية البيانات , ممارسات معمارية البيانات , مجالات معمارية المؤسسة
    • مخرجات / نواتج معمارية البيانات
  6. الوحدة الخامسة : نمذجة البيانات وتصميمها

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- التعرف على مفهوم نمذجة البيانات وتصميمها وأهميتها في تنظيم البيانات ودعم التحليل. 

    2- استيعاب أنواع نماذج البيانات ومكوناتها الأساسية (العناصر، العلاقات، الخصائص، المفاتيح).

    3- فهم مستويات نمذجة البيانات (التصورية، المنطقية، الفيزيائية) وممارسات بنائها وتخطيطها.

    4- التعرف على نماذج وتقنيات النمذجة المتقدمة ومستويات تفصيل النموذج والتطبيع والتجريد.

    5- استيعاب دور الأدوات والحوكمة ومقاييس الأداء في تحسين جودة نماذج البيانات.

    • المقدمة
    • نمذجة البيانات وتصميمها / وماهي ؟
    • نمذجة البيانات وتصميمها / وماهي ؟ ولماذا
    • أنواع نمذجة البيانات ,مكونات نمذجة البيانات : العناصر, تعريف العناصر
    • مكونات نمذجة البيانات : العلاقات , مدى العلاقات
    • تعدد العلاقات , مكونات نمذجة البيانات : الخصائص ,11179 ISO , مكونات نمذجة البيانات : المفاتيح , العلاقات التعريفية وغير التعريفية , مكونات نمذجة البيانات: DOMAIN ,
    • نموذج (DIMENSIONAL) وانواعه
  7. الوحدة السادسة : تخزين البيانات وعملياتها

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

     1- التعرف على مفهوم أخلاقيات التعامل مع البيانات وأهميتها في البيئات المؤسسية.

     2- استيعاب مبادئ أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات وتطبيقاتها العملية.

    3- إدراك المخاطر الناتجة عن الممارسات غير الأخلاقية في إدارة البيانات.

     4- فهم دور نشر الثقافة الأخلاقية ونماذج المخاطر ذات المسؤولية الاجتماعية.

    5- استيعاب العلاقة بين أخلاقيات البيانات وحوكمة البيانات.

    • إدارة تخزين البيانات والعمليات ماهي ؟
    • إدارة تخزين البيانات والعمليات / لماذا ؟ , الجانب التقني لإدارة البيانات: المبادئ , تخزين البيانات والعمليات: المفاهيم الأساسية
    • أنواع DBA , أنواع معمارية قواعد البيانات , قاعدة البيانات الاتحادية: البلوك تشين
    • منصات المحاكاة الافتراضية / الحوسبة السحابية , أنواع معالجة قواعد البيانات , الأنظمة الموزعة CAP , وسائط تخزين البيانات .
    • بيئات قواعد البيانات خلال دورة حياة الأنظمة , عمليات قواعد البيانات الشائعة , تخزين البيانات المشتركة وعملياتها .
    • ضوابط الوصول إلى قواعد البيانات , إنشاء قواعد البيانات , تحديد مستويات خدمة اداء قواعد البيانات , العوامل التي تؤثر على القابلية , الأسباب الشائعة لضعف الاداء , أصحاب الأدوار والمحركات التقنية , إرشادات التنفيذ , التقنيات , حوكمة البيانات والأنظمة
  8. الوحدة السابعة : أمن البيانات

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- التعرف على مفهوم إدارة تخزين البيانات والعمليات وأهميتها في دعم استمرارية الأنظمة.

    2- استيعاب المفاهيم التقنية لتخزين البيانات ومعالجة قواعد البيانات وأنواع معمارياتها.

    3- فهم بيئات قواعد البيانات وعملياتها خلال دورة حياة الأنظمة وضوابط الوصول إليها.

    4- التعرف على تقنيات التخزين الحديثة والحوسبة السحابية والأنظمة الموزعة.

     5- استيعاب عوامل أداء قواعد البيانات ومستويات الخدمة وأساليب تحسين الكفاءة.

     6- فهم دور الحوكمة والأدوار التقنية وإرشادات التنفيذ في إدارة أنظمة البيانات.

    • مدخل إلى أمن البيانات , أمن البيانات/ ماهو / لماذا ؟ , متطلبات الأمن
    • مبادئ أمن البيانات , المفاهيم الأساسية
    • حسابات المخاطر , تصنيفات المخاطر , تنظيم امن البيانات
    • العمليات الأمنية , التشفير , أساليب التموية والأخفاء ,
    • أمن الشبكات , أنواع امن البيانات , أنواع قيود أمن البيانات , مخاطر أنظمة الأمن , الاختراق والتهديدات الاجتماعية
    • أنواع البرمجيات الخبيثة , أمن البيانات : أنشطة , تحديد سياسة أمن البيانات , تحديد معايير أمن البيانات , أمن البيانات : إرشادات التنفيذ , أمن البيانات : الحوكمة
  9. الوحدة الثامنة : تكامل البيانات وقابلية التشغيل البيني

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

     1- التعرف على مفهوم أمن البيانات وأهميته ومتطلباته الأساسية في حماية المعلومات.

     2- استيعاب مبادئ ومفاهيم أمن البيانات وأنواع المخاطر وتصنيفاتها وأساليب تقييمها.

    3- فهم التقنيات والعمليات الأمنية مثل التشفير وأمن الشبكات ووسائل الحماية من التهديدات.

    4- التعرف على أنواع التهديدات والبرمجيات الخبيثة وأساليب الاختراق والهندسة الاجتماعية.

    5- استيعاب سياسات ومعايير أمن البيانات وإرشادات تنفيذها ضمن إطار الحوكمة المؤسسية.

    • تكامل البيانات وقابلية التشغيل البيني / ما هو ؟
    • تكامل البيانات وقابلية التشغيل البيني / لماذا ؟ , مجالات المعرفة الأخرى في Dll
    • ETL , مبادئ تنفيذ Dll , ELT , LATENCY ,
    • إطار رسائل المؤسسة / نموذج البيانات المعياري , نموذج البيانات المعياري , بناء الروابط بين الأنظمة , مفاهيم معمارية dll
    • أنشطة ال dll , ممارسات تنفيذ الdll , حوكمة dll
  10. الوحدة التاسعة : إدارة المستندات والمحتوى

    عزيزي المتدرب بنهاية هذه الوحدة ستكون قادراً على أن :

    1-تشرح مفهوم إدارة الوثائق والمحتوى وأهميتها في المؤسسات.

    2- تميز بين الوثائق والسجلات وتوضح دورة حياتهما.

    3- تستعرض المعايير المعتمدة لحفظ السجلات والامتثال لها.

     4- توضح المفاهيم الأساسية للتعامل مع البيانات ضمن بيئة إدارة المحتوى.

     5- تشرح الهدف من التصنيف والفهرسة وأثرهما في تحسين الوصول إلى المعلومات.

     6-تطبق الممارسات المرتبطة بالمفردات المقننة لتعزيز الدلالة وتنظيم المحتوى.

    7-تميز بين أنواع المصطلحات المقننة واستخداماتها.

     8-تشرح آلية استخراج المعلومات من الوثائق باستخدام النمذجة.

     9-توضح خطوات إنشاء السجلات وإدارتها وفق السياسات المعتمدة.

     10-تشرح آليات إدارة الأصول التقنية المرتبطة بالوثائق والمحتوى.

    11-توضح النموذج المرجعي لعملية استكشاف المستندات الإلكترونية.

     12-تناقش أساليب البحث عن المعلومات وتحسين نتائجها.

    13-تميز بين البيانات المنظمة وغير المنظمة.

     14-تشرح أنشطة إدارة الوثائق والمحتوى (D&C) وسياسات التعامل معها.

    15-تستعرض أدوات الترميز ومعايير التبادل القياسي المستخدمة في إدارة المحتوى.

    16-توضح كيفية تنفيذ وحوكمة إدارة الوثائق والمحتوى وقياس أدائها.

    • ماهي / إدارة الوثائق والمحتوى؟
    • لماذا/ إدارة الوثائق والمحتوى ؟
    • مبادئ حفظ السجلات المقبولة
    • المفاهيم الجوهرية
    • المصطلحات المُقنّنة
    • السلسلة الدلالية
    • أنواع المصطلحات المُقنّنة
    • استخراج المعلومات من الوثائق
    • الوثائق والسجلات
    • إدراة السجلات
    • إدارة الأصول التقنية
    • النموذج المرجعي لعملية استكشاف المستندات الالكترونية
    • البحث عن المعلومات
    • البيانات المنظمة والغير منظمة
    • تنفيذ وحوكمة الD&C والمقاييس
  11. الوحدة العاشرة : البيانات المرجعية والبيانات الرئيسية

    عزيزي المتدرب بنهاية هذه الوحدة ستكون قادراً على أن:

    1- تُعرّف مفهوم البيانات المرجعية والتمييز بينها وبين البيانات الرئيسية.

     2- توضح أهمية البيانات المرجعية والبيانات الرئيسية في دعم العمليات واتخاذ القرار.

    3- تقارن بين البيانات المرجعية والبيانات الرئيسية من حيث الخصائص والاستخدامات.

    4- تشرح مفهوم القوائم والتصنيفات ودورها في تنظيم البيانات المرجعية.

     5- تميز بين أنواع البيانات الرئيسية المختلفة داخل المؤسسة.

    6- تحدد المتطلبات الأساسية لبناء نظام فعال لإدارة البيانات الرئيسية.

     7- تشرح آلية عمل البيانات الرئيسية ودورة حياتها داخل المنظمة.

    • ماهي البيانات المرجعية والبيانات الرئيسية
    • لماذا البيانات المرجعية والبيانات الرئيسية
    • مقارنة بين البيانات المرجعية والبيانات الرئيسية
    • شرح للقوائم والتصنيفات في البيانات المرجعية
    • البيانات الرئيسية
    • متطلبات بناء إدارة بيانات رئيسية
    • كيفية عمل البيانات الرئيسية
  12. الوحدة الحادية عشر : تخزين البيانات وذكاء الأعمال

    عزيزي المتدرب بنهاية هذه الوحدة ستكون قادراً على أن:

    1-تشرح مفهوم ذكاء الأعمال وعلاقته بـ مستودعات البيانات.

     2-توضح المبادئ الأساسية لتطبيق مستودع البيانات داخل المؤسسة.

    3-تميز بين المفاهيم الأساسية المرتبطة بذكاء الأعمال ومستودع البيانات وتكاملها معاً.

     4-تشرح مكونات مستودع البيانات ودوره في دعم التقارير والتحليلات.

    5-تحدد المعايير المناسبة لتصميم وبناء مستودع بيانات فعال.

    6-تفسر نموذج Bill Inmon (مصنع المعلومات المؤسسية) وآلية عمله.

    7-تشرح منهجية Ralph Kimball في تصميم مستودعات البيانات ذات الأبعاد.

    8-توضح مكونات البنية المعمارية لمستودع البيانات.

     9-تميز بين أنواع عمليات التحميل ومعالجة البيانات (ETL/ELT).

     10-تستعرض الأنشطة الرئيسية المرتبطة بتشغيل مستودع البيانات.

    11-تحلل متطلبات العمل لتطوير مستودع بيانات يلبي احتياجات المستخدمين.

    12-تشرح مراحل نشر وبناء مستودع البيانات داخل المؤسسة.

    13-توضح آليات صيانة منتجات البيانات وإدارتها.

     14-تشرح أهمية إدارة الإصدارات الفصلية لمستودع البيانات وحلول ذكاء الأعمال.

    15-توضح مفهوم حوكمة مستودع البيانات وذكاء الأعمال وأهم ممارساته.

    • ذكاء الأعمال ومستودعات البيانات
    • المبادئ الأساسية لتطبيق مستودع البيانات
    • المفاهيم الأساسية لذكاء الأعمال وذكاء ومستودع البيانات
    • مستودع البيانات
    • المعايير المناسبة لمستودع البيانات
    • مصنع المعلومات المؤسسية (نموذج إنمون)
    • كيمبال: مستودع بيانات ذو أبعاد
    • مكونات بنية مستودع البيانات
    • أنواع معالجة التحميل
    • أنشطة مستودع البيانات
    • فهم المتطلبات وتطوير مستودعات البيانات
    • نشر وبناء مستودع البيانات
    • صيانة منتجات البيانات
    • إدارة الإصدارات الفصلية لمستودع البيانات وذكاء الأعمال
    • حوكمة مستودع البيانات وذكاء الأعمال
  13. الوحدة الثانية عشر : إدارة البيانات الوصفية

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- تعريف مفهوم البيانات الوصفية (Metadata) وشرح أهميتها في إدارة البيانات.

    2- توضيح أسباب استخدام البيانات الوصفية ودورها في تحسين فهم البيانات وإدارتها.

    3- شرح مبادئ تطبيق إدارة البيانات الوصفية داخل المؤسسات.

    4- توضيح الإطار الشامل لإدارة البيانات وشرح أدوار ومسؤوليات البيانات المرتبطة به.

    5- شرح المفاهيم الأساسية للبيانات الوصفية وأنواعها المختلفة ودورة حياتها.

    6-استعراض أمثلة على أنواع البيانات الوصفية مثل البيانات الوصفية للأعمال، والبيانات الوصفية الفنية، والبيانات الوصفية التشغيلية.

    7- التعرف على المعايير الدولية المرتبطة بإدارة البيانات الوصفية وأهميتها في توحيد الممارسات.

    8- شرح كيفية التعامل مع البيانات غير المهيكلة (غير المنمذجة) وكيفية توصيفها بالبيانات الوصفية.

    9- توضيح أنواع البيانات الوصفية عند تصميمها وبنائها داخل أنظمة البيانات.

    10- شرح أنشطة إدارة البيانات الوصفية وخطوات تنفيذها داخل المؤسسة.

    11- التعرف على الخصائص المشتركة التي يجب توفرها في أي بيانات وصفية فعالة.

    12- شرح بنية البيانات الوصفية ومكوناتها الأساسية.

    13- وصف دورة حياة البيانات الوصفية منذ إنشائها وحتى تحديثها وإدارتها.

    14- التعرف على الأدوات والتقنيات المستخدمة في إدارة البيانات الوصفية.

    15- شرح نموذج إدارة البيانات الوصفية وكيفية تطبيقه في بيئات العمل المختلفة.

    • البيانات الوصفية
    • لماذ البيانات الوصفية؟
    • مبادئ تطبيق إدارة البيانات الوصفية
    • الاطار الشامل لحوكمة البيانات الوصفية
    • البيانات الوصفية: المفاهيم الأساسية
    • أمثلة على البيانات الوصفية
    • المعيار الدولي لسجل البيانات الوصفية
    • البيانات الوصفية الغير منمذجة
    • أنواع البيانات الوصفية
    • أنشطة البيانات الوصفية
    • خصائص البيانات الوصفية
    • تحديد بينة البيانات الوصفية
    • أنشطة دورة حياة البيانات الوصفية
    • البيانات الوصفية: الأدوات والتقنيات
    • أدوات شرح لإدارة البيانات الوصفية
  14. الوحدة الثالثة عشر : إدارة جودة البيانات

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- تعريف مفهوم جودة البيانات وشرح أهميتها في دعم اتخاذ القرار وتحسين كفاءة العمليات.

    2- توضيح أسباب الاهتمام بجودة البيانات وتأثيرها على موثوقية المعلومات داخل المؤسسة.

    3- التعرف على المبادئ المعتمدة لإدارة جودة البيانات وأفضل الممارسات المرتبطة بها.

    4- شرح منهجية تحديد البيانات الحساسة والحرجة وأهميتها في إدارة البيانات المؤسسية.

    5- توضيح أبعاد جودة البيانات مثل الدقة، الاكتمال، الاتساق، الحداثة، والموثوقية.

    6- شرح مفهوم التكرار المتحكم فيه ودوره في تحسين جودة البيانات وتقليل الازدواجية.

    7- شرح المعايير والأنشطة المرتبطة بإدارة جودة البيانات داخل المؤسسات.

    8- التعرف على أساسيات إدارة جودة البيانات ومكوناتها الرئيسية.

    9- شرح إجراءات تشخيص مشكلات البيانات وتحديد أسباب ضعف جودتها.

    10- توضيح أساليب معالجة البيانات وتحسينها لضمان تحقيق مستويات عالية من جودة البيانات.

    • جودة البيانات
    • مبادئ جودة البيانات
    • كيفية تحديد البيانات الحرجة
    • أبعاد جودة البيانات
    • التكرار المُتحكَّم فيه
    • الالتزام بالوقت
    • البيانات الوصفية لجودة البيانات ومعيار ISO - أنشطة جودة البيانات
    • البيانات الوصفية لجودة البيانات ومعيار ISO - أنشطة جودة البيانات - متابعة
    • إدارة جودة البيانات
    • إجراءات عمليات إدارة مشاكل البيانات
    • تقنية المعالجة الاحصائية للبيانات
  15. الوحدة الرابعة عشر : البيانات الضخمة وعلم البيانات

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- تعريف مفهوم البيانات الضخمة وعلوم البيانات وشرح أهميتهما.

    2- شرح المفاهيم والأسس الأساسية المرتبطة بالبيانات الضخمة وعلوم البيانات.

    3- توضيح مفهوم تعلم الآلة (Machine Learning) ودوره في تحليل البيانات.

    4- التعرف على تنقيب البيانات وتنقيب النصوص وأهميتهما في استخراج المعرفة من البيانات.

    5- شرح الأدوات المستخدمة في تنقيب البيانات وتحليل البيانات الضخمة.

    6- التعرف على الإرشادات المعتمدة للتعامل مع البيانات الضخمة.

    • البيانات الضخمة وعلوم البيانات
    • البيانات الضخمة
    • تعلم لغة الآلة
    • تنقيب البيانات والنصوص
    • الأدوات
    • البيانات الضخمة: إرشادات التنفيذ
  16. الوحدة الخامسة عشر : تقييم نضج إدارة البيانات

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- التعرف على مفهوم تقييم نضج القدرات وفهم مراحله وآلية تطور العمليات.

    2- تعريف مفهوم قياس مستوى نضج إدارة البيانات وشرح أهميته.

    3- توضيح مستويات النضج والأنشطة المرتبطة بكل مستوى.

    4- شرح محتويات خريطة نضج إدارة البيانات وخطوات تطبيقها.

    5- التعرف على الأسباب الداعمة لإجراء قياس مستوى النضج في إدارة البيانات.

    • تقييم مستوى نضج البيانات
    • قياس مستوى نضج إدارة البيانات
    • مستويات نضج إدارة البيانات (DMMA) والأنشطة
    • خريطة لكيفية قياس المستوى
    • أسباب قياس المستوى
  17. الوحدة السادسة عشر : تنظيم إدارة البيانات وتوقعات الدور

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- التعرف على مفهوم تنظيم إدارة البيانات وتوقعات الأدوار وأهمية ذلك داخل المؤسسة.

    2- تعريف تنظيم إدارة البيانات وتوقعات الأدوار والمعايير المرتبطة بها.

    3- التعرف على أصحاب المصلحة في إدارة البيانات ودورهم في دعم حوكمة البيانات.

    4- شرح التفاعلات بين إدارة البيانات المؤسسية والجهات الأخرى المعنية بالبيانات داخل المؤسسة.

    • تنظيم إدارة البيانات وتوقعات الأدوار
    • تنظيم إدارة البيانات وتوقعات الأدوار - متابعة
    • تحديد وتحليل أصحاب المصلحة
    • التفاعلات بين إدارة البيانات المؤسسية والجهات الأخرى المعنية بالبيانات
  18. الوحدة السابعة عشر : إدارة البيانات وإدارة التغيير التنظيمي

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادرًا على أن:

    1- تعريف مفهوم إدارة التغيير، وشرح أهميتها وقوانينها.

    2- شرح مراحل الانتقال في عملية إدارة التغيير.

    • ماهي إدارة التغيير؟ ولماذا؟ وماهي قوانينها
    • شرح مراحل الانتقال
الفريق التدريبي

المدرّب

د
مدرّب الدورة

د. أحمد العريج

دكتور ومدرب معتمد

- مدير التخطيط الاستراتيجي في أحد الهيئات الحكومية، ومستشار لعدة قطاعات في مجالات التحول الرقمي، البنية المؤسسية، وحوكمة البيانات. - مدرب معتمد لدى المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني، ومكتب إدارة البيانات الوطنية، ويمتلك تجربة واسعة في التدريب؛ حيث يُعد أول مدرب سعودي في برنامج بناء القدرات (إدارة البيانات وحوكمتها) بمكتب إدارة البيانات الوطنية. قام بتدريب أكثر من 12 دفعة متخصصة في مجال إدارة البيانات وحوكمتها، للتأهيل للحصول على الشهادة الاحترافية العالمية CDMP. - حاصل على عدة شهادات احترافية CDMP · TOGAF · DPBoK ·TOT ·CISCO. - عضو عمومي في جمعية هوية لخصوصية البيانات.