مسار علم البيانات وتحليلهامميز

تحليل البيانات المتقدم باستخدام Excel

أمعأ. رانيه سعود محمد مغربي
المدة الإجمالية
30 ساعة
تاريخ البدء
21 يونيو 2026
نمط التقديم
تعلم ذاتي
المستوى
مبتدئ
تحليل البيانات المتقدم باستخدام Excelوفِّر 53%

سعر الدورة

349 ر.س749 ر.س
  • إصدار شهادة معتمدة بعد إتمام الدورة
  • وصول دائم للمحتوى عبر منصة أكاديمية بيان
نظرة عامة

تعريف بالبرنامج

المنهج

محتوى الدورة

(4)

الموضوعات التي ستتعلّمها في هذه الدورة.

  1. الوحدة الأولى: أساسيات Excel وبناء بيانات احترافية

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الدورة ستكون قادراً على:

    • استعراض واجهة برنامج Excel واستخدام مكوناتها الأساسية بكفاءة.
    • إدخال البيانات وتصنيفها باستخدام أنواع البيانات المناسبة وفق أفضل الممارسات.
    • تنظيم البيانات وإنشاء جداول احترافية بطريقة صحيحة.
    • تطبيق أساليب تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والأخطاء.
    • تحويل نطاقات البيانات إلى Excel Tables وتنسيقها بما يدعم سهولة إدارتها وتحليلها.
    • المقدمة
    • التعرف الاحترافي على واجهة Excel ومصادر البيانات
    • أنواع البيانات في Excel وأفضل الممارسات في إدخالها
    • تنظيم البيانات وبناؤها بشكل احترافي لتحليل
    • تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والأخطاء الشائعة
    • تنسيق الجداول وتحويل البيانات إلى Excel Tables و جداول ذكية
    • استخدام الفلاتر والفرز لفهم البيانات
  2. الوحدة الثانية

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الدورة ستكون قادراً على:

    • تطبيق الدوال الحسابية والإحصائية الأساسية لإجراء العمليات وتحليل البيانات.
    • إنشاء تصورات بيانية احترافية تساعد على عرض البيانات بوضوح واتخاذ القرارات.
    • إنشاء الجداول المحورية (Pivot Tables) لتلخيص البيانات وتحليلها بكفاءة.
    • تنظيم الجداول المحورية وتخصيصها بما يتناسب مع احتياجات التحليل وإعداد التقارير.
    • تصميم الرسوم البيانية التفاعلية لعرض النتائج والمؤشرات بصورة احترافية.
    • المقدمة
    • الدوال الحسابيه والإحصائية الاساسيه لتحليل البيانات
    • الدوال الشرطية: IF و IF المتداخلة لتحليل السيناريوهات
    • دوال البحث الحديثة:XLOOKUP و VLOOKUP
    • دوال النصوص لتحليل وتنظيف البيانات النصية
    • دوال التاريخ والوقت لاستخراج وتحليل الفترات الزمنية
  3. الوحدة الثالثة

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الدورة ستكون قادراً على:

    • تلخيص البيانات الضخمة بكفاءة، وإنشاء الجداول المحورية (Pivot Tables).
    • تخصيص الجداول المحورية وترتيبها بما يخدم أهداف التحليل المطلوب.
    • بناء المخططات المحورية (Pivot Charts) وربطها بالبيانات لعرضها بصريًا وتفاعليًا.
    • تصميم رسوم بيانية احترافية، واختيار نوع الرسم المناسب لكل نوع من البيانات.
    • استخدام أدوات Filters وSlicers للتحكم في عرض البيانات من زوايا متعددة.
    • تحليل الاتجاهات الزمنية واستخلاص المؤشرات الرئيسة كنسب النمو والمتوسطات.
    • توظيف نتائج التحليل والتصور البياني في دعم القرارات المبنية على البيانات.
    • المقدمة
    • إنشاء الجداول المحورية Pivot Table لتحليل البيانات بفعالية
    • تنظيم وتخصيص الجداول المحورية لاستخراج الرؤى
    • تحليل البيانات بصريًا باستخدام Pivot Charts
    • أساسيات التصور البياني الاحترافي واختيار الرسم المناسب
    • إنشاء رسوم بيانية تفاعلية لدعم اتخاذ القرار
    • تحليل الاتجاهات الزمنية واستخلاص المؤشرات الرئيسية
  4. الوحدة الرابعة

    عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الدورة ستكون قادراً على:

    • شرح طريقة تكامل Excel مع Claude وCopilot.
    • تثبيت وإعداد Claude داخل Excel.
    • كتابة أوامر نصية فعالة للحصول على نتائج دقيقة.
    • استخدام أوامر الشرطة المائلة (Slash Commands) في Claude.
    • تطبيق مهارات التلخيص والتحليل التنبئي.
    • تجنب الأخطاء الشائعة عند استخدام الذكاء الاصطناعي في Excel.
    • المقدمة
    • مقدمة لنماذج الذكاء الاصطناعي
    • نماذج ذكاء اصطناعي تتكامل مع Excel
    • Claude داخل Excel
    • استخدام الأوامر النصية Promp t معExcel
    • تصنيف انواع prompt في Claude
    • تطبيق عملي لمهارات متقدمة في Excel من خلال الاوامر - المهارة الاولى
    • تطبيق عملي لمهارات متقدمة في Excel من خلال الاوامر - المهارة الثانية
    • تطبيق عملي لمهارات متقدمة في Excel من خلال الاوامر - المهارة الثالثة
    • استخدام الذكاء الاصطناعي: افضل الممارسات والأخطاء الشائعة
الفريق التدريبي

المدرّب

أ
مدرّب الدورة

أ. رانيه سعود محمد مغربي

مدربة معتمدة دوليًا من Oxford International Accreditation.

- مختصة في الذكاء الاصطناعي والتدريب التربوي. - حاصلة على ماجستير في التعليم الإلكتروني. - مدربة معتمدة من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA). - مدربة خبيرة في الذكاء الاصطناعي معتمدة من المعهد الوطني للتطوير المهني التعليمي. - حاصلة على شهادة Google في مهارات الذكاء الاصطناعي. - خبرة في تقديم البرامج التعليمية بمجال الذكاء الاصطناعي لدى تعليم مكة المكرمة.