سعر الدورة
نبذة تعريفية :
دورة عملية متقدمة تُؤهل المتدرب لاكتساب مهارات تحليل البيانات باستخدام Microsoft Excel باحترافية، مع توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل Copilot وClaude لتعزيز الإنتاجية وتسريع عمليات التحليل واستخراج الرؤى. تغطي الدورة دورة حياة البيانات الكاملة بدءًا من تنظيم البيانات وتنظيفها ومعالجة جودتها، مرورًا بـ التحليل الوصفي والاستكشافي واستخدام الدوال والأدوات التحليلية المتقدمة، ثم إنشاء لوحات المعلومات والتصورات البيانية التفاعلية، وصولًا إلى التحليل التنبؤي وإعداد التقارير الذكية الآلية التي تدعم اتخاذ القرار المبني على البيانات. كما تركز الدورة على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Microsoft Copilot وClaude في بيئة العمل لتحسين كفاءة معالجة البيانات، وأتمتة المهام المتكررة، وتوليد التحليلات والتقارير الاحترافية بسرعة ودقة أعلى.
⠀ ⠀
⠀ ⠀
المحاور:
الوحدة الأولى - التعرف على واجهة Excel ومصادر البيانات المختلفة. - التمييز بين أنواع البيانات وطرق إدخالها بشكل صحيح. - تطبيق أساليب تنظيم البيانات وبنائها بطريقة تدعم التحليل. - معالجة الأخطاء الشائعة وتنظيف البيانات لتحسين جودتها. - استخدام الجداول (Excel Tables) وأدوات الفرز والتصفية لإدارة البيانات بكفاءة. - استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في دعم تحليل البيانات. الوحدة الثانية - استخدام الدوال الحسابية والإحصائية في تحليل البيانات. - تطبيق الدوال الشرطية لمعالجة السيناريوهات المختلفة. - توظيف دوال البحث والاسترجاع للوصول إلى المعلومات المطلوبة. - استخدام دوال النصوص والتاريخ والوقت لمعالجة البيانات. - الاستفادة من الدوال الديناميكية لتبسيط عمليات التحليل. - توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في اقتراح الدوال المناسبة وتحسين الإنتاجية. الوحدة الثالثة - إنشاء الجداول المحورية (Pivot Tables) لتحليل البيانات. - تخصيص وتنظيم الجداول المحورية بما يخدم أهداف التحليل. - تصميم الرسوم البيانية باستخدام Pivot Charts. - تطبيق مبادئ التصور البياني الاحترافي لعرض البيانات. - إنشاء رسوم بيانية تفاعلية تدعم فهم البيانات واتخاذ القرار. الوحدة الرابعة - تحليل الاتجاهات والأنماط داخل البيانات. - التعرف على إمكانات Copilot والذكاء الاصطناعي في Excel. - استخدام الأوامر النصية (Prompts) لتحليل البيانات. - توليد الملخصات والرؤى بشكل آلي باستخدام الذكاء الاصطناعي. - إنشاء تقارير ولوحات متابعة تدعم اتخاذ القرار. - تحليل الاتجاهات الزمنية واستخلاص المؤشرات الرئيسية من البيانات. - تطبيق ممارسات الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.
⠀ ⠀⠀
المتطلبات:
لا يوجد.
⠀⠀
المخرجات / ماذا ستتعلم؟
في نهاية الدورة، سيكون المتدرب قادراً على:
تنظيم البيانات وتنظيفها داخل Excel وفق أفضل الممارسات لضمان جودة البيانات وجاهزيتها للتحليل.
تطبيق الدوال الحسابية والإحصائية الأساسية لتحليل مجموعات البيانات واستخلاص النتائج بدقة.
إنشاء الجداول المحورية (Pivot Tables) والرسوم البيانية لتحليل البيانات واستخراج الرؤى والمؤشرات المهمة.
تصميم رسوم بيانية تفاعلية باستخدام الفلاتر والتجزئات (Slicers) لدعم اتخاذ القرار.
توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude وCopilot في Excel لإنشاء التقارير وتحليل البيانات واستخراج الرؤى بشكل أكثر كفاءة.
تحليل الاتجاهات الزمنية واستخلاص المؤشرات الرئيسية التي تدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
تطبيق مبادئ حوكمة الذكاء الاصطناعي والتعرف على المخاطر والأخطاء الشائعة المرتبطة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.
مدربة معتمدة دوليًا من Oxford International Accreditation.
- مختصة في الذكاء الاصطناعي والتدريب التربوي. - حاصلة على ماجستير في التعليم الإلكتروني. - مدربة معتمدة من الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA). - مدربة خبيرة في الذكاء الاصطناعي معتمدة من المعهد الوطني للتطوير المهني التعليمي. - حاصلة على شهادة Google في مهارات الذكاء الاصطناعي. - خبرة في تقديم البرامج التعليمية بمجال الذكاء الاصطناعي لدى تعليم مكة المكرمة.
تابع مسارك
برامج أخرى ضمن مسار مسار علم البيانات وتحليلها قد تناسب خطوتك القادمة.
الدورة التأهيلية للشهادة الاحترافية مبرمج لغة بايثون معتمد (PCEP)