مسار علم البيانات وتحليلها

تحليل البيانات باستخدام Power Bi

دمعد. ظبية احمد محمد البوعينين
نوع التعلم
عن بعد
المدة الإجمالية
45 ساعة
المستوى
مبتدئ
نمط التعلم
تعلم ذاتي
تحليل البيانات باستخدام Power Biوفِّر 48%

سعر الدورة

749 ر.س1,433 ر.س
  • إصدار شهادة معتمدة بعد إتمام الدورة
  • وصول دائم للمحتوى عبر منصة أكاديمية بيان
نظرة عامة

تعريف بالبرنامج

النبذة التعريفية :

دورة تحليل البيانات باستخدام Power BI برنامج تدريبي متكامل يبدأ من أساسيات التعامل مع البيانات وصولًا إلى التحليل المتقدم وبناء التقارير ولوحات المعلومات التفاعلية. يكتسب المتدرب من خلالها مهارات تهيئة البيانات، نمذجتها، تحليلها باستخدام DAX، وتصويرها لتحويل البيانات إلى رؤى تدعم اتخاذ القرار، مع تطبيقات عملية تحاكي بيئات العمل. كما تتضمن الدورة تأهيلًا متكاملًا للشهادة الاحترافية Microsoft Certified:Power BI Data Analyst Associate من خلال مراجعة محاور الاختبار والتدريب على الأسئلة والاستراتيجيات المناسبة لاجتيازه.

المحاور:

  1. أساسيات ذكاء الأعمال وPower BI: التعرف على مفاهيم ذكاء الأعمال، ومكونات Power BI، ومصادر البيانات وطرق استيرادها واستكشافها.

  2. تهيئة البيانات ومعالجتها: استيراد البيانات من مصادر متعددة، وتنظيفها وتحويلها ودمجها باستخدام Power Query، مع تطبيق أفضل ممارسات إعداد البيانات.

  3. نمذجة البيانات وبناء العلاقات: تصميم نماذج بيانات فعالة، وإنشاء العلاقات بين الجداول، وتطبيق مخطط النجمة، وتحسين أداء النموذج.

  4. تحليل البيانات باستخدام DAX: إنشاء المقاييس والحسابات، وتوظيف دوال DAX لتحليل البيانات وحساب المؤشرات والنسب والمقارنات.

  5. تصوير البيانات وبناء التقارير: تصميم التقارير ولوحات المعلومات التفاعلية، واختيار التصورات المناسبة، وتطبيق مبادئ سرد البيانات لعرض النتائج بوضوح.

  6. Power BI Service وإدارة التقارير: نشر التقارير ومشاركتها، وإدارة مساحات العمل وتحديث البيانات، والتعرف على أساسيات الصلاحيات وأمن البيانات.

  7. التطبيقات العملية ودعم اتخاذ القرار: تنفيذ سيناريوهات ومشروعات عملية تشمل تحليل البيانات، وبناء نماذج وتقارير متكاملة، واستخراج مؤشرات الأداء والرؤى الداعمة للقرار.

  8. التأهيل للشهادة الاحترافية: التعرف على هيكلية اختبار Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate، ومراجعة محاوره، والتدريب على الأسئلة والسيناريوهات واستراتيجيات الإجابة وإدارة الوقت.

  9. الاختبارات المحاكية وقياس الجاهزية: تطبيق اختبارات تحاكي الاختبار الاحترافي، وتحليل النتائج وتحديد جوانب القوة والفرص التطويرية لرفع مستوى الاستعداد للاختبار.

المتطلبات:

خلفية عن برنامج power bi , جهاز لاب توب ويندوز بريد إلكتروني لمؤسسة لديها رخص PowerBi  

المخرجات / ماذا ستتعلم؟

بنهاية الدورة، يُتوقع أن يكون المتدرب قادرًا على:  

  1. فهم مفاهيم ذكاء الأعمال وتوظيف Power BI في تحليل البيانات وتحويلها إلى معلومات ورؤى تدعم اتخاذ القرار.

  2. تهيئة البيانات ومعالجتها بكفاءة من خلال استيرادها وتنظيفها وتحويلها ودمجها باستخدام Power Query.

  3. بناء نماذج بيانات متكاملة وفعّالة وإنشاء العلاقات بين الجداول وتطبيق أفضل الممارسات في نمذجة البيانات وتحسين أدائها.

  4. تطبيق لغة DAX في تحليل البيانات وإنشاء المقاييس والحسابات ومؤشرات الأداء واستخراج النتائج التحليلية.

  5. تصميم تقارير ولوحات معلومات تفاعلية واحترافية واختيار أساليب التصوير المناسبة لعرض البيانات بصورة واضحة وفعّالة.

  6. نشر التقارير وإدارتها ومشاركتها باستخدام Power BI Service مع تطبيق المفاهيم الأساسية للصلاحيات وأمن البيانات وتحديثها.

  7. تحليل البيانات واستخلاص الرؤى والمؤشرات وتوظيف نتائج التحليل في دعم القرارات وتحسين الأداء.

  8. تنفيذ مشروع تطبيقي متكامل باستخدام Power BI يبدأ من تهيئة البيانات ونمذجتها وتحليلها وينتهي بتقرير ولوحة معلومات تفاعلية.

  9. الاستعداد لاختبار الشهادة الاحترافية Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate من خلال فهم محاور الاختبار وتحليل نماذج الأسئلة وتطبيق استراتيجيات فعّالة للإجابة.

  10. تقييم الجاهزية للاختبار الاحترافي من خلال الاختبارات المحاكية وتحليل النتائج وتحديد الجوانب التي تحتاج إلى تطوير.

الاعتماد:

المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني.
رقم الاعتماد: 117803

المنهج

محتوى الدورة

(3)

الموضوعات التي ستتعلّمها في هذه الدورة.

  1. الوحدة الأولى : ذكاء الأعمال وتحليل البيانات باستخدام Power Bi

    عزيزي المتدرب بعد الانتهاء من الوحدة التدريبية ستكون قادرًا على:

    – تعريف ذكاء الأعمال وأهميته وأدواته. – تثبيت البرنامج. – استيراد قواعد البيانات المختلفة. – معالجة البيانات. – إنشاء التقرير وتنسيقه. – نشر التقرير ومشاركته.
    • الوحدة الأولى
    • خطوات تحميل برنامج Power Bi وتثبيته
    • الدرس Power Bi - 01
    • الدرس Power Bi - 02
    • الدرس Power Bi - 03
    • الدرس Power Bi - 04
    • الدرس Power Bi - 05
    • الدرس Power Bi - 06
  2. الوحدة الثانية : تحليل البيانات المتقدم باستخدام Power bi

     عزيزي المتدرب بعد الانتهاء من الوحدة التدريبية ستكون قادرًا على:   - جلب البيانات بكفاءة من مصادر مختلفة مثل لينكد ان. - قادر وبكفاءة على ربط Python ببرنامج(Power BI). - قادر وبكفاءة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التحليل التنبؤي باستخدام التعلم الآلي. - قادر وبكفاءة على استخدام رسومات بيانية متقدمة. - قادر وبكفاءة على تغيير خصائص الأمان للتقرير.
    • الدرس Power Bi - 01
    • الدرس Power Bi - 02
    • الدرس Power Bi - 03
    • الدرس Power Bi - 04
    • الدرس Power Bi - 05
    • الدرس Power Bi - 06
  3. الوحدة الثالثة : محلل بيانات معتمد: تأهيل لاختبار Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

    عزيزي المتدرب بعد الانتهاء من الوحدة التدريبية ستكون قادراً على أن : 

    - الإلمام الشامل بهيكلية اختبار الشهادة الاحترافية، والتعرف على طبيعة الأسئلة في مختلف المحاور. - تحليل وفهم نماذج أسئلة تهيئة البيانات (Data Preparation) مع تطبيق استراتيجيات فعالة للإجابة عليها. - التمكن من نمذجة البيانات (Data Modeling) وفهم السيناريوهات المتوقعة في الاختبار بطريقة عملية ومبسطة. - اكتساب مهارات التعامل مع أسئلة تحليل وتمثيل البيانات (Data Analysis & Visualization) مع التركيز على اختيار الإجابات الصحيحة بناءً على فهم عميق. - التعرف على مفاهيم إدارة وحماية Power BI وأبرز النقاط التي يتم التركيز عليها في الاختبار. - تطوير القدرة على تحليل الأسئلة وتحديد الإجابات الصحيحة بثقة وكفاءة. - الحصول على إرشادات عملية ونصائح احترافية تساعد في اجتياز الاختبار من المحاولة الأولى بإذن الله.
    • كيفية التسجيل في موقع الشهادة وتفاصيل الاختبار
    • استراتيجيات حل الأسئلة
    • نصائح هامة لأداء الاختبار
الفريق التدريبي

المدرّب

د
مدرّب الدورة

د. ظبية احمد محمد البوعينين

دكتورة

-دكتوراة في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، وأستاذ مساعد في جامعة الإمام عبد الرحمن بن فيصل. -​مستشار في الذكاء الاصطناعي وحوكمته. -​خبيرة في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التعلم العميق، تحليل البيانات، والخوارزميات، إنترنت الأشياء، والشبكات. -​لديها خبرة في الخطط الاستراتيجية والتشغيلية، وإدارة المخاطر. -​تشغل منصب مؤسس ورئيس مجلس إدارة جمعية حوكمة الذكاء الاصطناعي.