توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لرفع كفاءة التعليم والتدريب

الأهداف 

عزيزي المتدرب ، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادراً على:

• استعراض مراحل تطور التعليم عالميًا ومحليًا، وبيان أبرز خصائص كل مرحلة.
• تفسير التحديات المعاصرة التي تواجه قطاع التعليم في العصر الرقمي.
• المقارنة بين مفهوم التعليم من أجل الذكاء الاصطناعي ومفهوم الذكاء الاصطناعي من أجل التعليم.
• تحليل أثر الذكاء الاصطناعي في مواجهة التحديات التعليمية وتحسين مخرجات التعلم.
• تقييم فرص وتحديات توظيف الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية المختلفة.

الأهداف 

عزيزي المتدرب ، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادراً على:

• تعريف مفهوم الذكاء الاصطناعي، وخصائصه، وأبرز تطبيقاته.
• تفسير أثر الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة في العملية التعليمية.
• تحليل الفرص والتحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم.
• المقارنة بين نماذج وتجارب ناجحة لتوظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم.
• اقتراح آليات مناسبة لتوظيف الذكاء الاصطناعي في بيئته التعليمية أو التدريبية.

الأهداف 

عزيزي المتدرب ، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادراً على:

• شرح مفهوم الذكاء الاصطناعي ودوره في التعليم الرقمي.
• تحديد أبرز استخدامات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية.
• استخدام أداة NotebookLM لدعم التعلم وإدارة المحتوى المعرفي.
• توظيف أداة Claude في تنفيذ مهام تعليمية متنوعة.
• المقارنة بين أدوات الذكاء الاصطناعي والمساعدات الافتراضية، واختيار الأداة الأنسب للمهمة التعليمية.

الأهداف 

عزيزي المتدرب، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادراً على:

• شرح مفهوم هندسة الأوامر وأهميتها في تحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي.
• صياغة أوامر فعّالة لتحقيق مخرجات تعليمية محددة.
• استخدام أداة TestBot لإنشاء اختبارات وأنشطة تقييمية.
• توظيف ميزة Projects في ChatGPT لتنظيم وإدارة المشاريع التعليمية.
• إنتاج محتوى أو مخططات تعليمية باستخدام أداتي Schemely وNapkin AI.

الأهداف 

عزيزي المتدرب ، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادراً على:

• شرح مفهوم العروض التقديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأهميتها في التعليم.
• استخدام أداة Genspark لإنشاء عروض تقديمية تعليمية.
• توظيف إمكانات Genspark في تطوير محتوى تعليمي احترافي.
• استخدام منصة Nearpod لإنشاء أنشطة تعليمية تفاعلية.
• تصميم تجربة تعليمية تفاعلية تجمع بين العروض التقديمية والأنشطة الرقمية.

الأهداف 

عزيزي المتدرب ، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادراً على:

• استخدام الأسئلة المولدة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء أنشطة تقييمية عبر Kahoot.
• تطبيق نموذج للتحقق من جودة الأسئلة المولدة بالذكاء الاصطناعي.
• تحليل معايير تقييم الطلبة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تصميم أداة تقييم تعليمية تراعي معايير الجودة والنزاهة الأكاديمية.

الأهداف 

عزيزي المتدرب ، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادراً على:

• تحديد أنواع البيانات التعليمية المناسبة للتحليل.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخراج المؤشرات.
• تفسير نتائج التحليل واستخلاص رؤى قابلة للتطبيق.
• توظيف نتائج تحليل البيانات لتحسين الممارسات التعليمية.

الأهداف 

عزيزي المتدرب ، بنهاية هذه الوحدة ستكون قادراً على:

• تحديد الأدوات المناسبة للبحث عن الدراسات والمصادر العلمية.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للعثور على المصادر العلمية وتحليلها.
• تقييم مخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي وفق معايير الموثوقية والدقة العلمية.
• توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم إعداد مهمة أو مشروع بحثي مع الالتزام بالأخلاقيات العلمية.